TMEWORK 团队执行与知识协同系统
让任务推动执行，让执行沉淀知识，让知识反哺下一次行动
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按团队规模与企业需求定制，支持私有化部署
TMEWORK 是一套面向知识密集型团队的执行与知识协同操作系统。它不只是任务管理工具，而是同时建立执行闭环和知识闭环，帮助团队回答"做了什么"之外，还持续回答"为什么做、依据是什么"，让每一次执行都为下一次行动沉淀可复用的组织记忆。
团队面临的三大断点
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推进断点
状态、评论和交付材料没有形成统一可追踪的执行上下文
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记忆断点
目标、规则、决策和复盘结论留在人脑或聊天中，难以复用
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安排断点
事项分散，责任人、优先级与截止时间需要反复确认
三大中心：团队操作系统
TMEWORK 不是单一的任务看板，而是由目标中心、执行中心与知识中心共同构成的团队操作系统：
- 目标中心：明确阶段方向、关键指标、职责与优先级
- 执行中心：任务分配、状态推进、评论、附件与验收
- 知识中心：沉淀目标、规则、项目背景、计划与阶段复盘
运营循环：目标、执行与知识持续循环
- 明确方向：目标、职责、规则与关键指标形成可信基线
- 推动行动：任务承接目标，以状态、评论、附件和验收持续反馈
- 形成共识：从执行线索提炼决策、成果、风险与计划
- 沉淀复用：将经验固化为知识资产，反哺下一轮执行
核心能力矩阵
| 能力模块 | 执行底座 | 知识中心 | AI 协同 |
|---|---|---|---|
| 核心功能 | 任务创建与分配、状态推进、评论附件与验收 | 分类分级管理、来源与版本追踪、材料解析与审批 | 带来源团队问答、周期整理与知识更新草稿 |
| 适用场景 | 日常任务跟踪与推进 | 组织知识资产的沉淀治理 | 从执行线索中提炼经验 |
| 关键价值 | 安排、看板与统计 | 审批、回滚与版本控制 | 创始人把关，AI 不越权 |
管理者工作台：5 分钟完成当天安排
管理者聚焦三个动作即可高效驱动团队：
- 看清：待办、即将到期与逾期风险一目了然
- 安排：明确负责人、优先级与截止时间
- 推进：处理评论、附件、验收与状态变更
知识库：把目标、规则与复盘变成团队共同资产
知识中心完成三个动作，让隐性经验显性化：
- 采集：手动创建或解析授权材料
- 治理：分级管理，保留来源与版本
- 复用：通过带引用问答获取可信答案
AI 协同：只做整理助手，正式知识必须经过确认
TMEWORK 的 AI 设计遵循人控 AI（Human-Governed AI）原则，不由 AI 直接写入正式知识库：
| 步骤 | 操作 | 关键约束 |
|---|---|---|
| 1. 形成候选 | 从执行线索和授权材料中提取带来源草稿 | 仅处理授权范围数据 |
| 2. 创始人把关 | 比较差异、来源与冲突，决定确认、编辑或拒绝 | 必须人工决策 |
| 3. 确认后复用 | 生成新版本，用于团队问答和下一轮执行 | 全程可追溯来源 |
安全与工程设计
- 任务与知识共用租户、身份和审计底座，服务端统一校验角色与权限
- 外部模型仅在创始人授权后接收最小必要内容
- 服务故障不影响任务与手动知识功能
- 员工只访问相关任务和公共知识；管理知识仅创始人可见
- 智能整理只生成草稿，未经审批不写正式知识
- 私人备忘、凭据和未授权材料不进入外部模型
- 知识、版本、材料、索引与对话全部按租户隔离
三阶段交付
| 阶段 | M1 · 执行可闭环 | M2 · 知识可沉淀 | M3 · 智能可复用 |
|---|---|---|---|
| 核心内容 | 身份与权限、任务分配、状态评论、提醒看板与统计 | 正式知识与分级、材料解析、来源与版本、审批与回滚 | 带来源团队问答、周期整理与更新草稿、授权审计与降级 |
| 验收标准 | 日常安排与反馈跑通 | 建立可信知识基线 | AI 增强不削弱安全边界 |
成功标准
- 管理者完成当天任务安排 ≤ 5 分钟
- 正式知识更新具备确认记录与来源 100% 可追溯
- 越权泄露或绕过审批写库事件 0 发生
核心指标覆盖两条闭环：任务侧验证安排效率；知识侧验证更新可追溯和 AI 不越权。